今天聽了願景工程主辦的AI講座

最吸引我想去的就是可以聽到創世神 杜奕瑾 分享他的經驗

杜奕瑾是誰呢 相信各位鄉民應該不陌生

他在1995年架設PTT這個到現在唯一存活的BBS

此外他也架設蕃薯藤(小時候的回憶啊～)並成立公司

蕃薯藤不為人知的是

他是當時第一個做出中文搜尋的search engine

之後杜奕瑾先生到了美國衛生研究院做基因分析研究

然後到了微軟做Bing搜尋引擎

直到最近熟為人之的微軟Cortana也是他一手策劃的 鄉民稱他為Cortana之父

那正當AI如日中天的時候他居然選擇離開微軟回到台灣成立AI Lab

傻了嗎？我也不知道

原來是他覺得台灣在各方面都非常具有優勢

但就是沒有人敢去整合 於是他決定要拋磚引玉

回到台灣成立AI Lab 以國外的薪資邀請一等人才共同努力

因為台灣對於軟體人才的薪資實在令人心酸

所以他決定以國外的標準來留下人才

當然也提到大家相當關注的軟體思維以及硬體思維

如果大家有在follow國外的programmer應該不難發現國外沒有硬體

不信的話列舉前幾大資訊產業 全都是軟體產業

Microsoft , Google , Facebook …等等

唯獨台灣有軟體產業 也有硬體產業

但要如何做一個完美結合，就有待時間證明了

我反思的是他提到的國外都是軟體的世界

流行的是Full stack engineer 全端工程師

像我這種做系統管理的我想應該也很快會不再需要

AWS已經推出Lamda 應該不難發現這個趨勢

這大概也是我最近狂寫python的原因

強迫自己拋棄bash shell

當然Linux還是要懂 只是不在需要一個人專門管理

應該走敏捷開發 一個人負責一小塊(cell)

那一小塊裡包含所有東西

從系統到後端程式到前端都由一個team負責

以需求及系統來劃分部門而不是切割軟硬體





part2.

而AI對我們產業會帶來什麼衝擊？ 我在未來會被取代嗎？

其實AI遠比我們想的要廣泛

AI未來不只是AI，更是結合IoT成為AIoT進到我們的生活中

你覺得只有專業攝影師拍得出來的照片

AI經過學習(machine learning or deep learning)之後可以做得比人還好

舉個例子

出國要過海關為什麼自動通關可以被信賴？

因為他的人臉辨識比我們的眼睛去看還要準確 也更少缺失

這當然也是利用AI去學習，可以經由學習辨識真偽

那現在有一位行銷人員提到很有趣的問題

Facebook廣告投放一定要人去做嗎？

利用AI去學習之後相信做出來的可以比人還準確

而且機器不用休息，但是人需要

未來越來越多產業會被取代

不只是我們以為的藍領階級會被取代 白領也會 甚至是華爾街的會計師

被我們忽略的是 AI抹殺了部分產業工作，是否延伸出其他工作機會呢？

有的

未來相信一定會很需要AI機器人管理師

機器人的行為是需要被規範的 也需要訓練

這部分的人才相信未來很搶手

而另一個就是總要有人來教導大家如何使用AI機器人以及物聯網科技吧

所以相信這在未來也是不可或缺的工作





part3.

眾所期待的pepper機器人出來跟大家見面

他的學習能力已經令人難以理解 非常聰明

並且跟之前在報導中看到的一樣

pepper已經在很多地方服務了

甚至做上班門禁管理也可以

會人臉辨識你幾點上班自動打卡

並分析你大概都幾點到公司有什麼特徵

簡直比人還細心

未來產業革命相信非常直得令人期待

在工業5.0正式來臨前我們也需要自行upgrade

文組該怎麼辦？

當然也要學會寫code 這是和電腦溝通的唯一管道 就跟你會講一點英文一樣重要

只能期許自己在這波浪潮正式到達台灣前

做好應該做的準備

Go lang , Python ,ubuntu ,spark …等等，甚至是硬體都應該要熟練

否則很輕易會追不上浪潮 被淘汰掉。